【新书】Transformer、BERT和GPT: 包括ChatGPT和提示工程，379页pdf

本书全面介绍了一系列主题，涵盖了Transformer（Transformer）架构、BERT模型以及GPT系列（包括GPT-3和GPT-4）的详细信息。全书共十章，从基础概念如注意力机制开始，接着是分词技术，探索Transformer和BERT架构的细微差别，并在GPT系列的最新进展等高级主题上达到高潮，包括ChatGPT。关键章节提供了对深度学习中注意力进化和重要性的洞见，Transformer架构的复杂性，BERT家族的两部分探索，以及关于如何使用GPT-3的实操指导。结尾章节呈现了ChatGPT、GPT-4以及使用生成性AI的可视化概述。除了主要主题外，本书还涵盖了DeepMind、OpenAI、Cohere、Hugging Face等有影响力的AI组织。读者将全面了解当前自然语言处理模型的景观、它们的底层架构和实际应用。附带的配套文件包括众多代码样本和书中的图表。

功能特色：

• 提供一系列全面的主题，详细介绍了Transformer架构、BERT模型和GPT系列（包括GPT-3和GPT-4）。
• 配套文件包括众多代码样本和书中的图表。