如何使人工智能具备通用智能,以及这种技术对社会的意义。 人工智能无处不在。你每天接触的越来越多的系统和服务都基于人工智能技术。尽管一些非常新的人工智能系统在某种程度上是通用的,但大多数人工智能仍然是狭窄特定的;也就是说,它只能在特定的上下文中执行单一任务。例如,拼写检查器无法进行数学运算,而世界上最优秀的国际象棋程序也无法玩俄罗斯方块。人类智能则不同。我们能够解决各种任务,包括那些我们以前没有见过的任务。在《人工通用智能》一书中,朱利安·托戈利乌斯探讨了开发更通用人工智能的技术方法,并询问通用人工智能对人类文明的意义。 托戈利乌斯首先举例说明在某些方面表现超人类的狭窄人工智能。有趣的是,已经有超过半个世纪的人工智能系统在某种意义上是超人类的。接着,他通过心理学、动物行为学和计算机科学的定义讨论拥有通用智能意味着什么。然后,他探索了开发更通用人工智能的两大主要技术方法:通过自我监督学习的基础模型,以及在虚拟环境中进行开放式学习。书的最后几章探讨了超越严格技术方面的潜在人工通用智能。这里讨论的问题包括这种通用人工智能是否会具备意识、是否会对人类构成风险,以及它可能如何改变社会。
关于作者
朱利安·托戈利乌斯是纽约大学计算机科学与工程系的副教授,也是游戏人工智能初创公司modl.ai的联合创始人。