美国国防部(DoD)的核心管理职能之一,是通过跨时间维度与战略目标的统筹规划,维持整体部队战备状态以应对冲突与竞争。2023年,国防部正式确立"战略战备"概念框架,在保障当前任务执行能力的同时,构建面向未来冲突的军力评估体系。新政出台战略战备评估框架并明确监管职能,经一年初步实施后,兰德公司研究人员评估了目标达成进展并规划后续举措。

应美国防部要求,本研究致力于构建具备逻辑一致性、客观数据支撑、风险导向的战略战备决策体系。报告围绕三大核心问题展开:(1)战略战备概念是否足够清晰以支撑国防部利益相关方应用?(2)如何优化战略战备风险管理机制?(3)如何利用现有数据工程提升决策质量?研究团队通过政策文件审阅、战略指南解析、战备风险评估报告分析构建研究基础,结合兰德公司内部文献、军事专业资料与商业风险管理最佳实践展开文献综述。通过国防部长办公室与联合参谋部核心人员的半结构化访谈,以及专家红队研讨获取实证洞见,并探索人工智能技术在战略战备数据分析中的应用潜力。

关键发现

• 美国防部现行战略战备定义缺失评估维度量化标准与输入输出交互机制阐释
• 全军战略战备风险管理存在分析方法不统一、流程应用碎片化、全局监管缺失等问题
• 中期战略战备风险在国防部内部及国家层面政策讨论中缺乏系统性关注
• 海量战备数据与报告因质量不确定性及分析工具缺失,难以及时转化为决策支持信息

实施建议

• 构建"输入-输出-成果"逻辑模型框架,指导战略战备政策权衡分析
• 设立国防部直属战略战备独立监管机构
• 制定风险阈值标准、明确风险管理权责体系、推进战备评估制度化应用
• 在国防部长办公室培育专业分析能力与工具,实现数据生态体系内战略战备趋势动态追踪
• 扩展数据科学工具组合(仪表盘、建模仿真、AI辅助系统),赋能风险分析师充分挖掘数据价值

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