最新49页《深度学习异常检测综述》论文，带你全面了解深度学习异常检测方法

异常检测是一个在各个研究领域和应用领域内得到广泛研究的重要问题。本研究的目的有两个方面：首先，我们对基于深度学习的异常检测的研究方法进行了系统全面的综述。此外，我们还回顾了这些方法对不同应用领域异常的应用，并评估了它们的有效性。我们根据所采用的基本假设和方法，将最先进的研究技术分为不同的类别。在每一类中，我们概述了基本的异常检测技术，以及它的变体，并给出了关键的假设，以区分正常行为和异常行为。对于我们介绍的每一类技术，我们还介绍了它们的优点和局限性，并讨论了这些技术在实际应用领域中的计算复杂性。最后，我们概述了研究中的未决问题和采用这些技术时所面临的挑战。