机器阅读理解在英语数据集中得到了广泛的研究。同时,研究非英语数据集和模型也很重要,以便更全面地了解机器是如何理解人类语言的。在这次谈话中,我们将涉及三个主要的话题来处理非英语的MRC场景。首先,我们将谈谈在中文机器阅读理解领域所做的努力。接下来,我们将转向多语言和跨语言的MRC研究,介绍我们的一系列工作,讨论这些技术如何提高中文和其他语言的MRC系统性能。最后,我们将尝试以多语言的方式分析MRC模型,并以新的基准和方法在可解释的MRC中展示我们的努力。
https://mrqa.github.io/