招募 | 哈工大讯飞联合实验室实习生招募中！

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哈工大讯飞联合实验室(HFL)

实验室简介：

哈工大讯飞联合实验室(HFL)由哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心(HIT-SCIR)刘挺教授团队与科大讯飞研究院(iFLYTEK Research)共同创办，致力于自然语言处理相关领域的研究及相关技术的应用落地。2017 至 2018 年，HFL 在业内公认的机器阅读理解顶级赛事斯坦福 SQuAD 挑战赛中先后夺得三次冠军。2018 年 2 月获得国际语义评测 SemEval-2018 阅读理解任务的第一名。HFL 核心技术不断取得突破，相关成果发表于自然语言处理顶级及重要会议 ACL、COLING、NAACL 等，并且应用在司法、教育、金融等领域，全面实现「A.I. + 行业」的产学研布局。

招聘岗位：自然语言处理实习生（工程）

岗位职责：

利用自然语言处理以及机器学习、深度学习等方法，解决实际的工程问题。其中主要面向的行业有：金融、司法、教育等。

岗位要求：

• 研究背景要求：自然语言处理、机器学习、深度学习或相关领域

• 编程语言要求：熟悉 Python/C++/Java 任意一种，并且熟练掌握 Linux 下的编程开发环境

• 科学工具要求：熟练使用机器学习或深度学习等工具解决工程问题

• 有过实际项目开发经验或相关实习经验者优先考虑

• 必须保证 6 个月以上的实习期，每周至少 4 个工作日在班

招聘岗位：自然语言处理实习生（研究）

岗位职责：

深入自然语言处理相关的核心技术研究，其中包括但不限于：短文本/篇章分析，阅读理解，问答系统等。熟练应用机器学习、深度学习等技术解决自然语言处理的相关问题。

岗位要求：

• 研究背景要求：自然语言处理、机器学习、深度学习或相关领域

• 编程语言要求：熟悉 Python，并且熟练掌握 Linux 下的编程开发环境

• 科学工具要求：熟悉 Tensorflow/PyTorch/Theano 等深度学习框架，并具备一定的调参能力

• 在自然语言处理顶会或重要会议（ACL，EMNLP，NAACL，COLING）、机器学习/深度学习顶会或重要会议（NIPS，ICML，IJCAI，AAAI，ICLR）上发表学术文章者优先考虑

• 必须保证 6 个月以上的实习期，每周至少 4 个工作日在班，同时欢迎你来这边做毕业设计

投递邮箱： join_HFL@iflytek.com，邮件里请注明你的应聘的职位和兴趣方向。

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