资源 | 《Scikit-Learn与TensorFlow》中文精要

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社长今日给大家推荐的资源是《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》的中文精要版。

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。因此，不可忽视。

  关于作者

Aurélien Géron，是一名机器学习顾问。作为一名前Google职员，在2013至2016年间，他领导了YouTube视频分类团队。在2002至2012年间，他身为法国主要的无线ISP Wifirst的创始人和CTO，在2001年他还是Polyconseil的创始人和CTO，这家公司现在管理着电动汽车共享服务Autolib'。

  关于内容

这本书通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。从这本书你会学习到各种技术，从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识，你只需要有一些编程经验就行了。

而这份资源则是这本书的中文精要，相当于帮你画出了书中的所有重点，是一本浓缩的精华。真是值得你在中秋佳节来临之际，好好阅读一番呢。

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