【电子书推荐】机器学习课程，A Course in Machine Learning，Hal Daumé III

简介： 机器学习是从数据和经验中学习的算法研究。 它被广泛应用于从医学到广告，从军事到行人的各种应用领域。 CIML是一组入门资料，涵盖了现代机器学习的大多数主要方面（监督学习，无监督学习，大幅度方法，概率建模，学习理论等）。 它的重点是具有严格主干的广泛应用。 一个子集可以用于本科课程； 研究生课程可能涵盖全部材料，然后再覆盖一些。

作者介绍： Hal Daumé III，教授，他曾担任Perotto教授职位，他现在Microsoft Research NYC的机器学习小组中。 研究方向是自然语言处理。

大纲介绍：

• 前言
• 决策树
• Limits of Learning
• 近邻算法
• 感知机
• 联系
• 边缘分类
• 线性模型
• 偏差
• 概率模型
• 神经网络
• 核函数
• 学习理论
• Ensemble 方法
• 高效学习
• 无监督学习
• 期望最大化
• 结构预测
• 模仿学习
• 后记

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