国家标准《信息技术服务 智能运维 第 2 部分：数据治理》

本标准确立了支撑智能运维场景的数据治理框架，规定了在智能运维场景 下，运维数据治理顶层设计、运维数据管理、数据供给和运维数据治理过程的 要求。主要技术内容包括四个部分：顶层设计、运维数据管理、智能运维场景 下的数据供给和数据治理过程。顶层设计部分承接组织上层战略规划并对接场 景需求；运维数据管理域部分明确运维数据管理的过程和方法要求；智能运维 场景下的数据供给部分对开展运维数据治理后至少应获得的成果进行了定义和 要求，包括运维数据资源和运维数据服务；数据治理过程部分从统筹策划、构 建运行、监控评价、改进优化四个维度对运维数据治理进行评价和改进，以提 升运维数据管理水平，更好地支撑智能运维中的数据应用场景。

随着人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展，运行维护服务正从制度与流程驱动向数据与 算法驱动的智能运维时代演进，智能运维作为人工智能在运行维护领域的重要应用，是运维领域的全 新方式。GB/T 43208基于行业发展及组织实践，确立了智能运维的能力框架，同时从数据、算法、技 术三个能力要素的角度进行了要求。其中数据是智能运维的基石，算法是挖掘数据价值的关键，技术 是实现智能运维的手段。各部分之间的关系如图1所示。

GB/T 43208拟由4个部分构成。 —— 第 1 部分：通用要求。目的是为智能运维组织提供智能运维框架，指导组织从组织治理、智 能运维场景实现和能力域三个方面开展智能运维建设，持续提升智能运维水平，实现运维目 标。 —— 第 2 部分：数据治理。目的是为智能运维组织提供运维数据治理框架，指导组织对能力域中 的数据要素进行治理，为智能运维建设提供高质量的运维数据，有效地支撑智能运维场景的 实现。 —— 第 3 部分：算法治理。目的是为智能运维组织提供运维算法治理框架，指导组织对能力域中 的算法要素进行治理，为智能运维建设提供安全、可靠、有效的运维算法，挖掘运维数据的 价值，赋能运维场景的实现。 —— 第 4 部分：产品技术规范。目的是为智能运维组织提供运维技术框架，为智能运维建设提供 技术应用的原则、方法和要求，支撑智能运维场景的实现。 本文件继承和借鉴了传统业务数据治理的理论方法，针对运维数据的特点，明确了运维数据的治 权和治理框架，形成运维数据治理体系，提供高质量、全覆盖的运维数据支撑智能运维场景更好的落 地实施，有效解决运维数据质量参差不齐、针对性标准缺位等运维数据核心问题。