【新书】深度学习推荐系统

推荐系统在现代生活中无处不在，是互联网科技巨头的主要变现渠道之一。本书旨在帮助研究生、研究人员及工程实践者深入掌握这一前沿领域，建立扎实的理论理解与实战技能。书中不仅介绍了深度学习与生成式人工智能在推荐模型中的应用，还重点探讨了推荐系统在工业界的整体架构。 作者详细剖析了 YouTube、阿里巴巴、Airbnb 和 Netflix 等企业在推荐系统中的实际部署方案，涵盖模型训练、模型服务、特征存储与数据流处理等机器学习系统架构与工程细节。本书内容融合理论与实践，为读者提供全面的技术视角与实操指导。

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评论

“推荐系统具有巨大的商业价值，深度学习正在将其推向新的高度。本书聚焦于实际应用，为工程师构建更智能、更高效的推荐系统提供了强有力的工具支持。其清晰而实用的讲解方式，使本书成为掌握该领域最新进展的必备指南。” — Yue Zhuge，NGP Capital

“阅读本书，你将深入了解推荐系统背后丰富的资源与工程实践。作者分享了将学术研究与产业应用相结合的独特见解，为技术从业者与学生提供了宝贵的技术参考。本书强调创新思维，激发读者在推荐系统技术中探索新方案。” — Zi Yang，Google DeepMind

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精选推荐语

探索深度学习在推荐系统中的前沿应用，这是互联网主要变现方式之一。