书籍描述

生成式人工智能在多个领域展现出强大的能力,例如文本生成(产品描述、文章写作)、图像和视频生成(用于营销行业的AI生成图片和视频)、以及语音和声音生成(用于电影行业)。本书涵盖了生成式人工智能模型的不同主题,包括:图像生成技术、视频生成技术、语音/声音生成技术,以及这些模型的社会和伦理问题。

关于作者

Jovan Pehcevski于2007年在澳大利亚墨尔本的皇家墨尔本理工大学(RMIT University)获得计算机科学博士学位。他的研究兴趣包括现代数据中心技术(XaaS)、大数据、机器学习和人工智能,以及信息检索。他已发表超过30篇期刊和会议论文,并担任期刊和会议的审稿人。Jovan拥有丰富的学术和研究经验,并结合了在IT行业的实践专长。他目前在戴尔科技(Dell Technologies)担任高级技术顾问,负责覆盖东南欧地区的工作。

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生成式人工智能是利用复杂的算法、模型和规则,从大规模数据集中学习,以创造新的原创内容的人工智能技术。这项技术能够创造文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容,全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。2022年末,OpenAI推出的ChatGPT标志着这一技术在文本生成领域取得了显著进展,2023年被称为生成式人工智能的突破之年。这项技术从单一的语言生成逐步向多模态、具身化快速发展。在图像生成方面,生成系统在解释提示和生成逼真输出方面取得了显著的进步。同时,视频和音频的生成技术也在迅速发展,这为虚拟现实和元宇宙的实现提供了新的途径。生成式人工智能技术在各行业、各领域都具有广泛的应用前景。
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