这本书通过探索计算机科学理论和机器学习双方可以相互传授的内容,将理论和机器学习联系起来。它强调了对灵活、易于操作的模型的需求,这些模型更好地捕捉使机器学习变得容易的东西,而不是让机器学习变得困难的东西。

理论计算机科学家将被介绍到机器学习的重要模型和该领域的主要问题。机器学习研究人员将以一种可访问的格式介绍前沿研究,并熟悉现代算法工具包,包括矩法、张量分解和凸规划松弛。

超越最坏情况分析的处理方法是建立对实践中使用的方法的严格理解,并促进发现令人兴奋的、解决长期存在的重要问题的新方法。

在这本书中,我们将涵盖以下主题:

(a)非负矩阵分解

(b)主题建模

(c)张量分解

(d)稀疏恢复

(e)稀疏编码

(f)学习混合模型

(g)矩阵补全

https://www.cambridge.org/core/books/algorithmic-aspects-of-machine-learning/165FD1899783C6D7162235AE405685DB

成为VIP会员查看完整内容
141

相关内容

“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
【干货书】高维统计学,572页pdf
专知会员服务
138+阅读 · 2021年12月3日
专知会员服务
251+阅读 · 2021年10月8日
【干货书】机器学习优化,509页pdf
专知会员服务
146+阅读 · 2021年2月26日
【干货书】Python机器学习,361页pdf
专知会员服务
264+阅读 · 2021年2月25日
【MIT干货书】机器学习算法视角,126页pdf
专知会员服务
77+阅读 · 2021年1月25日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
【干货书】机器学习Primer,122页pdf
专知会员服务
106+阅读 · 2020年10月5日
【干货书-IBM推荐】机器学习傻瓜式入门,75页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2020年9月29日
【干货书】管理统计和数据科学原理,678页pdf
专知会员服务
181+阅读 · 2020年7月29日
最新《图理论》笔记书,98页pdf
专知
51+阅读 · 2020年12月27日
Effective.Modern.C++ 中英文版,334页pdf
专知
26+阅读 · 2020年11月4日
【干货书】计算机科学离散数学,627页pdf
专知
60+阅读 · 2020年8月31日
【干货书】贝叶斯推断随机过程,449页pdf
专知
29+阅读 · 2020年8月27日
【新书册】贝叶斯神经网络,41页pdf
专知
27+阅读 · 2020年6月3日
421页《机器学习数学基础》最新2019版PDF下载
GFlowNet Foundations
Arxiv
9+阅读 · 2021年11月17日
Arxiv
31+阅读 · 2021年3月29日
Arxiv
11+阅读 · 2021年3月25日
Arxiv
15+阅读 · 2019年9月30日
Arxiv
5+阅读 · 2018年6月5日
VIP会员
相关VIP内容
【干货书】高维统计学,572页pdf
专知会员服务
138+阅读 · 2021年12月3日
专知会员服务
251+阅读 · 2021年10月8日
【干货书】机器学习优化,509页pdf
专知会员服务
146+阅读 · 2021年2月26日
【干货书】Python机器学习,361页pdf
专知会员服务
264+阅读 · 2021年2月25日
【MIT干货书】机器学习算法视角,126页pdf
专知会员服务
77+阅读 · 2021年1月25日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
【干货书】机器学习Primer,122页pdf
专知会员服务
106+阅读 · 2020年10月5日
【干货书-IBM推荐】机器学习傻瓜式入门,75页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2020年9月29日
【干货书】管理统计和数据科学原理,678页pdf
专知会员服务
181+阅读 · 2020年7月29日
相关资讯
相关论文
GFlowNet Foundations
Arxiv
9+阅读 · 2021年11月17日
Arxiv
31+阅读 · 2021年3月29日
Arxiv
11+阅读 · 2021年3月25日
Arxiv
15+阅读 · 2019年9月30日
Arxiv
5+阅读 · 2018年6月5日
微信扫码咨询专知VIP会员