论文链接:https://arxiv.org/pdf/2003.03384.pdf
GitHub 项目地址:https://github.com/google-research/google-research/tree/master/automl_zero#automl-zero
在这项研究中,谷歌提出了新方法 AutoML-Zero,该方法从空程序(empty program)开始,仅使用基本的数学运算作为构造块,使用进化方法来自动找出完整 ML 算法的代码。
在一些小的图像分类问题上,AutoML-Zero 方法重新发现了一些基本的 ML 技巧,如具备反向传播的双层神经网络和线性回归等,而这些是之前的研究人员经过数年时间才发现的。
这一结果表明,自动发现更新颖的 ML 算法以解决更棘手的问题,这一想法在未来是可行的。
接下来,我们来看 AutoML-Zero 方法的具体实现原理。