最新《知识图谱复杂问答》综述论文，A Survey on Complex Question Answering over Knowledge Base: Recent Advances and Challenges

主题： A Survey on Complex Question Answering over Knowledge Base: Recent Advances and Challenges

摘要： 知识库（KB）上的问答（QA）旨在通过知识库中存储的实体之间结构良好的关系信息自动回答自然语言问题。 为了使KBQA更适用于实际情况，研究人员已将注意力从简单的问题转移到复杂的问题，这些问题需要更多的KB三元组和约束推断。 在本文中，我们介绍了复杂QA的最新进展。 除了依赖模板和规则的传统方法外，该研究还被归类为一个分类法，该分类法包含两个主要分支，即基于信息检索和基于神经语义解析。 在描述了这些分支机构的方法之后，我们分析了未来研究的方向，并介绍了Alime团队提出的模型。

zhi