近年来,人工智能(AI)在医学和医疗领域的应用因其巨大的潜力而备受赞誉,但也一直处于激烈争议的中心。这项研究概述了人工智能如何有益于未来的医疗保健,特别是提高临床医生的效率,改善医疗诊断和治疗,以及优化人力和技术资源的配置。该报告确定并澄清了人工智能在医疗保健领域造成的主要临床、社会和伦理风险,更具体地说: 潜在错误和患者伤害;存在偏见和卫生不平等加剧的风险;缺乏透明度和信任;易受黑客攻击和数据隐私泄露的影响。该研究提出了缓解措施和政策选项,以最大限度地降低这些风险,并使医疗人工智能的利益最大化,包括通过人工智能生产生命周期的多方参与,提高透明度和可追溯性,对人工智能工具进行深入的临床验证,以及对临床医生和公民进行人工智能培训和教育。
目标
近年来,人们对人工智能(AI)在医学和医疗保健领域的应用的兴趣和关注迅速增长,成为跨学科科学研究、政治辩论和社会行动主义的中心。本报告的目标是解释人工智能可以在医疗和保健领域做出贡献的领域,查明在这个高风险和快速变化的领域中应用人工智能的最重大风险,并提出应对这些风险的政策选项,以优化生物医学人工智能的使用。这不仅能确保接受人工智能医疗的患者的安全和尊重,还能帮助参与实施人工智能医疗的临床医生和开发人员。
方法
本研究采用跨学科方法,基于对现有科学论文、白皮书、近期指南和法规、治理建议、人工智能研究和在线出版物的全面(但非系统性)文献综述和分析。本报告涉及的多学科资源包括计算机科学、生物医学研究、社会科学、生物医学伦理、法律、工业和政府报告等领域的著作。本报告探讨了广泛的技术障碍和解决方案、临床研究和结果,以及政府建议和共识指南。
人工智能在医学和医疗保健中的具体应用
这项研究首先概述了人工智能在医学领域解决紧迫问题的潜力,特别是人口老龄化和慢性疾病的增加、卫生人员缺乏、卫生系统效率低下、缺乏可持续性和卫生不平等。报告还详细介绍了生物医学AI可能做出最重要贡献的不同领域: 1) 临床实践,2)生物医学研究,3)公共卫生,4)卫生管理。在临床实践领域,该报告进一步详细介绍了具体贡献-实现和潜在的-特定医疗领域,如放射学,心脏病学,数字病理学,急救医学,外科手术,医疗风险和疾病预测,适应性干预家庭护理和心理健康。在生物医学研究方面,该报告详细介绍了人工智能对临床研究、药物发现、临床试验和个性化医疗的潜在贡献。最后,报告介绍了人工智能在公共卫生一级以及对全球卫生的潜在贡献。
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