美国能源部(DOE)近日发布《面向科学、能源和安全的人工智能》报告,该报告制定了一个全面利用其在世界领先的高性能计算系统和数据基础设施方面的现有优势,扩大其在人工智能科学应用方面工作的愿景。 在科学办公室(SC)和国家核安全局(NNSA)的指导下,DOE国家实验室在2022年组织了一系列研讨会,收集关于科学人工智能新的和快速出现的机遇和挑战的文章。这份《2023年报告》综合了这些研讨会。该报告显示了DOE独特的能力如何使社区能够推动人工智能科学应用的进步,建立在DOE在计算、数据和通信基础设施方面的优势和投资之上。此外,能源部拥有独特的能力,使社区能够推动人工智能科学应用的进步,建立在DOE在计算、数据和通信基础设施方面的长期优势和投资基础上,跨越能源科学网络(ESnet)、百万兆级级计算项目(ECP)和综合计划,如NNSA国防计划办公室高级模拟和计算(ASC)和SC通过高级计算的科学发现(SciDAC)程序。

现在,在人工智能进步的加速以及捕捉这些进步的强大国际活动和投资的推动下,在人工智能领域采取重大和转型举措的紧迫性正在增加。此外,在面向公众的互联网服务中引入强大的语言模型,如OpenAI、微软、Meta和谷歌的语言模型,表明迫切需要从根本上理解这些模型的新能力和相关的社会风险。这份报告详细说明了利用人工智能推动科学发展和解决能源和安全等国家要务的重要性,提出了一个同样相关和迫切需要的研究议程,同时也解决了人工智能促进会(AAAI)2023年4月公开信中讨论的挑战,包括“人工智能系统出错的可能性,提供有偏见的建议,威胁我们的隐私,为不良行为者提供新工具,以及对就业产生影响”。

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