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人工智能将与科研深度结合，成为科学家继计算机之后的新生产工具。

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【AAAI2025】迈向科学发现的生成式人工智能：进展、机遇与挑战
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DeepMind 36页AI4Science报告：全球实验室被「AI科学家」指数级接管
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32+阅读 · 11月28日
【EMNLP2024教程】科学时代的大语言模型中的人工智能，124页ppt
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34+阅读 · 11月15日
AI for Science？AI再夺诺奖！2024诺贝尔化学奖授予哈萨比斯等人
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15+阅读 · 10月9日
基于几何图学习的物理系统建模：从动态系统到复杂系统
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23+阅读 · 9月2日
LLM4Science怎么做？UIUC等最新《科学大型语言模型及其在科学发现中的应用》综述
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31+阅读 · 6月23日
大模型如何用于科学发现？浙大等最新《科学大型语言模型：生物学与化学领域》综述
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47+阅读 · 1月29日
国科大&人民大学团队提出新的深度学习框架，对物理学进行编码以学习反应扩散过程
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32+阅读 · 2023年11月29日
GPT-4科学发现如何？微软230页长文《大型语言模型对科学发现的影响:使用GPT-4的初步研究》，涵盖5大科学领域，前景可期
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67+阅读 · 2023年11月15日
NeurIPS2023 | AI4Science: Newton–Cotes图神经网络——动态系统上的时间演化
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36+阅读 · 2023年10月25日
【AI4Science】Nature刊文综述人工智能时代的科学发现
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66+阅读 · 2023年8月8日
重磅！60+位作者发布263页pdf《AI4Science》论文，百科全书式概述人工智能在量子、原子级和连续系统科学的应用
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144+阅读 · 2023年7月18日
【剑桥大学博士论文】基于弱监督的结构化数据学习，210页pdf
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26+阅读 · 2023年6月19日
美能源部发布《面向科学、能源和安全的人工智能》报告
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41+阅读 · 2023年6月18日
【AI4Science】《人工智能科学：深度学习革命》2023新书，
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208+阅读 · 2023年6月15日
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