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人工智能将与科研深度结合，成为科学家继计算机之后的新生产工具。

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大模型如何用于科学发现？浙大等最新《科学大型语言模型：生物学与化学领域》综述
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44+阅读 · 1月29日
国科大&人民大学团队提出新的深度学习框架，对物理学进行编码以学习反应扩散过程
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30+阅读 · 2023年11月29日
GPT-4科学发现如何？微软230页长文《大型语言模型对科学发现的影响:使用GPT-4的初步研究》，涵盖5大科学领域，前景可期
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61+阅读 · 2023年11月15日
NeurIPS2023 | AI4Science: Newton–Cotes图神经网络——动态系统上的时间演化
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34+阅读 · 2023年10月25日
【AI4Science】Nature刊文综述人工智能时代的科学发现
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55+阅读 · 2023年8月8日
重磅！60+位作者发布263页pdf《AI4Science》论文，百科全书式概述人工智能在量子、原子级和连续系统科学的应用
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132+阅读 · 2023年7月18日
【剑桥大学博士论文】基于弱监督的结构化数据学习，210页pdf
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25+阅读 · 2023年6月19日
美能源部发布《面向科学、能源和安全的人工智能》报告
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38+阅读 · 2023年6月18日
【AI4Science】《人工智能科学：深度学习革命》2023新书，
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203+阅读 · 2023年6月15日
【Nature】DeepMind提出AlphaDev, 用强化学习将排序算法提升70%
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38+阅读 · 2023年6月8日
【ETHZ博士论文】用生成式语言模型加速分子发现
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29+阅读 · 2023年6月4日
【普林斯顿博士论文】面向物理科学的可解释机器学习，242页pdf
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73+阅读 · 2023年4月22日
ChatGPT大模型如何做科学研究? CMU提出《大模型智能体系统》，高推理展现出大型语言模型的新兴自主科学研究能力
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107+阅读 · 2023年4月12日
【AI4Science】生成式AI怎么做图生成？KAIST等最新《图扩散模型》综述，详述生成式AI在分子、蛋白质和材料科学的应用
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60+阅读 · 2023年4月10日
【2023新书】AI4Science，人工智能促进科学发现，134页pdf
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190+阅读 · 2023年4月5日
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