美国发布《加强和民主化美国人工智能创新生态系统》报告，104页pdf

美国国家人工智能（AI）研究资源（NAIRR）工作组近日发布题为《加强和民主化美国人工智能创新生态系统：国家AI研究资源实施计划》最终报告。该报告是建立国家研究基础设施的路线图，该基础设施将扩大对AI研发必不可少的资源的访问。报告由引言，民主化和加速AI研发的国家网络基础设施，NAIRR组织、管理和治理，NAIRR架构和对资源要素的技术要求，NAIRR组织和资源的分阶段扩建，以及结论六部分，另有12个附录构成。主要内容如下：

人工智能(AI)是推动科学发现和经济增长的创新引擎。它正日益成为解决方案不可或缺的一部分，这些解决方案将影响从日常工作到社会层面挑战的方方面面，最终服务于公共利益。同时，也有人担心AI会带来负面的社会环境影响后果。为了实现AI的积极和变革潜力，当务之急是利用美国所有的聪明才智来推进这一领域的发展社会挑战，为所有美国人工作，维护美国的民主价值观。

然而，AI当前前沿的进展往往与获取大量计算能力和数据有关。今天，这种机会往往仅限于资源丰富的组织。这一巨大且不断扩大的资源鸿沟有可能限制和不利地扭曲AI研究生态系统。这种不平衡威胁到美国培养AI研究的能力社区和劳动力反映了美国丰富的多样性和驾驭AI的能力推进公共利益。

一个广泛可用的AI研究网络基础设施资源、数据、试验台、算法、软件、服务、网络和专业知识，如这份报告中所述，在美国将有助于为了所有人的利益去民主化AI研发态势。这将有助于创造途径来扩大从事AI的研究人员，致力于AI方法和应用的发展和多样化。网络基础设施也有助于为所有科学领域和学科的进步，包括AI审计、测试和评估等关键领域，可信人工智能、偏差缓解和AI安全开辟新的机会和多样化的视角，反过来可以导致新的想法，否则不会实现，并设置条件开发设计包容的AI系统。

作为2020年国家AI倡议法案的一部分，国会建立了国家AI研究资源(NAIRR)工作组研究发展“NAIRR”作为国家AI研究的可行性和可取性网络基础设施，并“提出一个路线图，详细说明应该如何建立NAIRR”持续有效。最近的2022年芯片和科学法案强调了通过投资实现国家人工智能研究网络基础设施的民主化，从下一代图形处理器（GPU），加速高级计算的开发到高密度内存芯片——以及积极吸引广泛多样的美国人才的措施在前沿科学和工程领域，包括人工智能。

建立NAIRR时应考虑四个可衡量的目标，即(1)刺激创新，(2)增加人才的多样性，(3)提高能力，以及(4)推进可信的AI。NAIRR应通过支持研究人员的需求来实现这些目标，并来自不同背景的学生，他们追求基础、使用激励和转化AI研究。这些用户应位于美国或隶属于美国组织，包括学术机构、非营利组织以及创业公司或小企业。

NAIRR应该包括来自各种提供商资源的一组联合的计算、数据、测试床和软件，以及技术支持和培训，以满足需求这个目标用户群。NAIRR的具体设计、实施和评估应以四个关键目标为中心，并应支持收集数据以评估实现这些目标过程中的系统性能和成功的关键指标。

NAIRR的管理和治理应遵循合作管理原则，作为NAIRR一个单一的联邦机构行政总部运营和指导委员会，由来自联邦机构的负责人组成AI研究实体推动着NAIRR的战略方向。项目管理行政总部机构内的办公室应为管理NAIRR日常运营的独立运营实体。由国家AI倡议办公室(NAIIO)共同主持的指导委员会将在全国AI倡议办公室的治理中纳入来自各联邦机构的利益和观点。这些机构还应该直接支持资源提供者，如果联合起来，他们的资源将构成NAIRR。应挖掘不同的观点和专业知识，为NAIRR的运营通过用户委员会、科学顾问委员会、技术顾问委员会和道德咨询委员会向运营实体提供建议。

NAIRR应该提供对计算和数据的联合访问资源、测试平台、软件和测试工具以及用户支持服务门户网站。计算资源应包括传统服务器、计算集群、高性能计算和云计算，并应支持对边缘计算的访问AI研发的资源和测试平台。开放和受保护的数据应在分层访问协议并与计算资源共处一地。经营实体应当它本身并不操作构成NAIRR的全部计算机硬件；相反，计算以及数据、测试和培训资源应通过联邦机构或多机构资助机会选择的合作资源提供商作为服务交付。当完全实施时，NAIRR应解决容量(支持大型用户数量)和AI的能力(训练资源密集型AI模型的能力)需求研究社区。

NAIRR必须能够被广泛的用户访问，并提供一个平台可用于教育和社区建设活动，以降低参与AI研究生态系统的障碍，增加AI研究人员的多样性。NAIRR访问门户和公共网站应提供目录、搜索和发现有助于访问数据、测试平台、教育和培训资源的工具经验水平。

NAIRR应该为负责任的AI研究制定标准实施其治理流程。NAIRR必须积极主动地通过集成适当的技术控制、政策和治理机制解决。运营实体应遵循其职业道德咨询委员会制定评估拟议研究的标准和机制从隐私、公民权利和公民自由的角度看NAIRR中包含的资源。应要求定期培训，以建立NAIRR用户对权利、责任，以及AI研究中与隐私、公民权利和公民自由相关的最佳实践.白宫科学与技术办公室2022年10月公布了AI权利法案的蓝图技术政策。