南大本科生NeurIPS论文！俞扬团队首次揭示强化学习「记忆池」最优利用方法

记忆池」是深度强化学习的基本部件，但多年以来如何最优利用记忆池仍然未知。

在刚刚闭幕的机器学习国际顶级会议NeurIPS 2021上，南京大学人工智能学院独立完成的工作「Regret Minimization Experience Replay in Off-Policy Reinforcement Learning」，首次揭示了深度强化学习「记忆池」的最优利用方法。

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该工作由俞扬教授指导，其共同第一作者，2018级本科生薛正海，是南大人工智能学院的首届本科生。