多智能体深度强化学习：综述

【论文标题】多智能体深度强化学习：综述Multi-agent deep reinforcement learning: a survey

【作者团队】Sven Gronauer, Klaus Diepold

【论文链接】https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10462-021-09996-w.pdf

【推荐理由】强化学习的进步已记录了各个领域的卓越成就。尽管在此过程中，多智能体领域已被其单智能体领域所遮盖，但多智能体强化学习获得了快速发展的动力，最新成果解决了现实世界中的复杂性问题。本文概述了多智能体深度强化学习领域的最新发展。主要关注近年来的文献，这些文献结合了深度强化学习方法和多智能体方案。主要内容分为三个部分。首先，分析了用于训练多个特工的训练方案的结构。第二，考虑了合作，竞争和混合场景中代理行为的新兴模式。第三，系统地枚举了多代理领域中唯一出现的挑战，并回顾了用于应对这些挑战的方法。本文讨论了研究进展，确定趋势并概述了该研究领域未来工作的可能方向。