官宣: 何恺明即将入职 MIT

何恺明（Kaiming He）个人主页官宣将于2024年入职 MIT！

「作为一位 FAIR 研究科学家，我将于 2024 年加入麻省理工学院（MIT）电气工程与计算机科学系 EECS 担任教职。」

AI 领域的著名学者，ResNet 发明人何恺明，最近在个人网站上宣布即将回归学界了。 主页：https://kaiminghe.github.io/ 今年3月何恺明在MIT求职演讲：何恺明MIT求职演讲现场：提前三小时就有排队！超百页PPT回顾CV发展！如今尘埃落定！ 目前何恺明谷歌学术被引用量已高达46万！是 Computer Vision 垂直方向被引用量最高的人！

ResNet 在AI领域几乎无人不识；Faster R-CNN、Mask R-CNN 做检测、分割的同学应该都知道；MoCo 系列更是助力自监督学习浪潮；最新的一作工作MAE已被广泛用于视觉各个领域（图像/视频/3D等）。 这里浅浅回顾一下大佬的代表性工作和部分荣誉：

**2009 CVPR Best Paper **

Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior **2016 CVPR Best Paper **

• ResNet——Deep Residual Learning for Image Recognition

2017 ICCV Best Paper (Marr Prize)

Mask R-CNN **2017 ICCV Best Student Paper **

Focal Loss for Dense Object Detection **2018 ECCV Best Paper Honorable Mention **

Group Normalization 2019 ICCV Best Paper Nominee

• Deep Hough Voting for 3D Object Detection in Point Clouds 2020 CVPR Best Paper Nominee

Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning 2021 CVPR Best Paper Honorable Mention

Exploring Simple Siamese Representation Learning 2022 CVPR Best Paper Nominee

Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners