AI预测历史？DeepMind 又发nature！使用Ithaca深度神经网络恢复和归因古代文本

古代史依赖于碑文这样的学科，作为过去文明思想、语言、社会和历史的证据。碑文是对铭文的研究。然而，几个世纪以来，许多铭文已经损坏到难以辨认的程度，被从原来的位置转移到很远的地方，它们的书写日期也充满了不确定性。在这里，我们介绍了Ithaca，一个深度神经网络文本恢复工具，地理属性和时间属性的古希腊铭文。Ithaca的设计是为了协助和扩展历史学家的工作流程。Ithaca的架构侧重于协作、决策支持和可解释性。虽然仅Ithaca在修复受损文本时准确率达到62%，但历史学家使用Ithaca将准确率从25%提高到72%，证实了该研究工具的协同效应Ithaca可以将铭文定位到它们的原始位置，其精确度达到71%，并且可以将它们的年代确定在其基本真理范围内不到30年的时间内，重新记录了古典雅典的关键文本，并为古代历史上的专题辩论做出了贡献。这项研究表明，Ithaca这样的模型可以释放人工智能和历史学家之间的合作潜力，改变我们研究和书写人类历史上最重要时期之一的方式。