【南洋理工大学】图神经网络，Graph Neural Networks，附121页ppt

导读

南洋理工大学计算机学院深度学习课程第14讲：图神经网络，由Xavier Bresson主讲，主要内容包括传统卷积网络，频域图卷积网络和空域图卷积网络，全面详细地介绍了GCN的背景、挑战、发展历程、模型和研究方向。

作者 | Xavier Bresson

编译 | Xiaowen

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第一部分：传统卷积网络

    1. 结构

    2. 图结构数据

第二部分：频域图卷积网络

    1. 问题定义

    2. 图理论

        2.1 频域图卷积

        2.2 图池化

    3. 频域图卷积神经网络

    4. 应用

第三部分：空域图卷积网络

    1. 问题定义

    2. 空域图结构

    3. Quantum Chemistry

    4. Operations Research

    5. DGL

结论

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