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网络搜索和数据挖掘国际会议（WSDM）是关于Web上的搜索和数据挖掘研究的主要会议之一。WSDM在Web和社会Web上发布与搜索和数据挖掘相关的原始的、高质量的论文，着重于搜索和数据挖掘实用而有原则的新模型、算法设计和分析、经济影响，以及对准确性和性能的深入实验分析。 官网地址：http://dblp.uni-trier.de/db/conf/wsdm/
WSDM 2023 | 针对长文档场景下的跨语言摘要
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WSDM2022推荐算法部分论文整理（附直播课程）
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WSDM 2022最佳论文候选：港大提出多行为对比元学习的推荐系统
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活动预告 | 自监督学习在推荐系统中的应用
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WSDM 2022 | C2-CRS：用于对话推荐系统的由粗粒度到细粒度的对比学习预训练
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北京/杭州内推 | 阿里妈妈展示广告核心算法团队招聘暑期算法实习生
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WSDM22@教程 | 基于图神经网络的推荐系统
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WSDM2022 | 数据困境: 我们究竟有多了解推荐系统数据集？
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中国首次！清华刘奕群团队获得WSDM 2022唯一最佳论文奖
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