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网络搜索和数据挖掘国际会议（WSDM）是关于Web上的搜索和数据挖掘研究的主要会议之一。WSDM在Web和社会Web上发布与搜索和数据挖掘相关的原始的、高质量的论文，着重于搜索和数据挖掘实用而有原则的新模型、算法设计和分析、经济影响，以及对准确性和性能的深入实验分析。 官网地址：http://dblp.uni-trier.de/db/conf/wsdm/
Unbiased Learning to Rank Meets Reality: Lessons from Baidu's Large-Scale Search Dataset
Arxiv
0+阅读 · 4月3日
The First Place Solution of WSDM Cup 2024: Leveraging Large Language Models for Conversational Multi-Doc QA
Arxiv
0+阅读 · 2月28日
THUIR at WSDM Cup 2023 Task 1: Unbiased Learning to Rank
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月25日
Extending English IR methods to multi-lingual IR
Arxiv
0+阅读 · 2023年2月28日
An Effective Graph Learning based Approach for Temporal Link Prediction: The First Place of WSDM Cup 2022
Arxiv
0+阅读 · 2022年3月1日
HTGN-BTW: Heterogeneous Temporal Graph Network with Bi-Time-Window Training Strategy for Temporal Link Prediction
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月25日
Data Augmentation Using Many-To-Many RNNs for Session-Aware Recommender Systems
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月22日
On Testing for Biases in Peer Review
Arxiv
0+阅读 · 2019年12月31日
Fake News Detection as Natural Language Inference
Fake News Detection as Natural Language Inference
Arxiv
0+阅读 · 2019年7月17日
Predicting Customer Churn: Extreme Gradient Boosting with Temporal Data
Arxiv
0+阅读 · 2018年2月9日
Proceedings of the WSDM Cup 2017: Vandalism Detection and Triple Scoring
Arxiv
0+阅读 · 2017年12月27日
Relevance Scoring of Triples Using Ordinal Logistic Classification - The Celosia Triple Scorer at WSDM Cup 2017
Arxiv
0+阅读 · 2017年12月22日
RelSifter: Scoring Triples from Type-like Relations -- The Samphire Triple Scorer at WSDM Cup 2017
Arxiv
0+阅读 · 2017年12月22日
Single versus Double Blind Reviewing at WSDM 2017
Arxiv
0+阅读 · 2017年10月8日
Supervised Ranking of Triples for Type-Like Relations - The Cress Triple Scorer at the WSDM Cup 2017
Arxiv
0+阅读 · 2017年12月22日
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