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网络搜索和数据挖掘国际会议（WSDM）是关于Web上的搜索和数据挖掘研究的主要会议之一。WSDM在Web和社会Web上发布与搜索和数据挖掘相关的原始的、高质量的论文，着重于搜索和数据挖掘实用而有原则的新模型、算法设计和分析、经济影响，以及对准确性和性能的深入实验分析。 官网地址：http://dblp.uni-trier.de/db/conf/wsdm/

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人工智能顶会WSDM2021优秀论文奖(Best Paper Award Runner-Up)出炉
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18+阅读 · 2021年2月19日
【WSDM2021】通过学习中间监督信号改进多跳知识库问答
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10+阅读 · 2021年1月14日
【WSDM2021】基于交叉融合的无监督属性网络嵌入
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25+阅读 · 2020年12月17日
【WSDM2021】统一在线与反事实的排序学习
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3+阅读 · 2020年12月14日
【WSDM2021】基于演化状态图的时间序列事件预测
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52+阅读 · 2020年12月1日
[WSDM2021]用于边缘流异常检测的频率因子分解
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11+阅读 · 2020年11月24日
【WSDM2021】保存节点相似性的图卷积网络
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40+阅读 · 2020年11月22日
【WSDM2021】弱监督下的分层元数据感知文档分类
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10+阅读 · 2020年11月16日
【WSDM2020 Tutorial】图学习与推理的推荐系统，130页ppt，Learning and Reasoning on Graph for Recommendation，新加坡国立大学
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97+阅读 · 2020年2月7日
最新！人工智能顶会WSDM2020最佳论文出炉！UCSC斩获-主轴的幂用于精确团计数
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25+阅读 · 2020年2月6日
近期必读的10篇 【可解释性】相关论文和代码（AAAI、CVPR、WSDM）
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57+阅读 · 2020年1月10日
近期必读的5篇 WSDM 2020【图神经网络（GNN）】相关论文
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56+阅读 · 2020年1月10日
【WSDM2020】用户生成项目列表延续的一致性感知推荐（Consistency-Aware Recommendation for User-Generated Item List Continuation）
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2+阅读 · 2020年1月5日
【WSDM 2020】RecVAE:一种新的变分自编码器，用于具有隐式反馈的Top-N推荐（RecVAE: a New Variational Autoencoder for Top-NRecommendations with Implicit Feedback）
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31+阅读 · 2019年12月26日
【WSDM2020-北大&Hulu&Facebook】将结构化知识蒸馏到到嵌入表示以获得可解释和准确的推荐（Distilling Structured Knowledge into Embeddings forExplainable and Accurate Recommendation）
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26+阅读 · 2019年12月22日
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