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生成对抗网络 (Generative Adversarial Network, GAN) 是一类神经网络，通过轮流训练判别器 (Discriminator) 和生成器 (Generator)，令其相互对抗，来从复杂概率分布中采样，例如生成图片、文字、语音等。GAN 最初由 Ian Goodfellow 提出，原论文见 Generative Adversarial Networks
【ETHZ博士论文】二维和三维生成模型在现实世界约束下
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17+阅读 · 2024年9月25日
【新书】生成式人工智能和大语言模型：自然语言处理与生成对抗网络
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46+阅读 · 2024年9月25日
【2023新书】生成对抗网络在实践中的应用，671页pdf
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75+阅读 · 2023年11月22日
AI+材料开发《基于随机片段判别器的生成式对抗网络方法》2023最新32页技术报告
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21+阅读 · 2023年11月2日
数据约束下如何做生成模型？SUTD最新《有限数据、少量样本和零样本下的生成建模》综述
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51+阅读 · 2023年7月31日
清华最新《解耦表征学习》综述
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69+阅读 · 2023年2月23日
生成对抗网络，10页pdf
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32+阅读 · 2022年11月23日
《用生成性对抗网络增强无人机图像分类训练集》美国空军技术学院2022最新209页论文
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53+阅读 · 2022年11月14日
【港科大Yunfei Yang博士论文】生成式对抗网络的分布学习:近似与泛化
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34+阅读 · 2022年5月29日
【Tel Aviv大学】StyleGAN的架构、方法和应用的最新进展，State-of-the-Art in the Architecture, Methods and Applications of StyleGAN
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20+阅读 · 2022年3月17日
【牛津大学】电子医疗记录的生成式对抗网络:应用、评估措施和数据来源综述，A review of Generative Adversarial Networks for Electronic Health Records: applications, evaluation measures and data sources
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24+阅读 · 2022年3月15日
如何造出逼真图像？南洋理工Chuanxia Zheng博士论文《基于深度生成学习的逼真图像合成》197页pdf阐述视觉合成工作
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51+阅读 · 2022年3月9日
元宇宙知识 | 如何在元宇宙中应用众多GAN模型？？？
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35+阅读 · 2022年1月29日
深度生成模型综述
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52+阅读 · 2022年1月2日
深度对抗视觉生成综述
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34+阅读 · 2021年12月29日
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