会员服务
生成对抗网络 (Generative Adversarial Network, GAN) 是一类神经网络，通过轮流训练判别器 (Discriminator) 和生成器 (Generator)，令其相互对抗，来从复杂概率分布中采样，例如生成图片、文字、语音等。GAN 最初由 Ian Goodfellow 提出，原论文见 Generative Adversarial Networks
生成对抗网络，10页pdf
生成对抗网络，10页pdf
专知
2+阅读 · 2022年11月23日
北大陈宝权组图灵班本科生：用于图像编辑的自条件生成对抗网络｜SIGGRAPH 2022
北大陈宝权组图灵班本科生：用于图像编辑的自条件生成对抗网络｜SIGGRAPH 2022
新智元
0+阅读 · 2022年7月11日
【港科大Yunfei Yang博士论文】生成式对抗网络的分布学习:近似与泛化
【港科大Yunfei Yang博士论文】生成式对抗网络的分布学习:近似与泛化
专知
1+阅读 · 2022年5月29日
观点丨DALL-E 2、AI研究的未来以及OpenAI的商业前景
观点丨DALL-E 2、AI研究的未来以及OpenAI的商业前景
大数据文摘
1+阅读 · 2022年4月19日
观点丨DALL-E 2、AI研究的未来以及OpenAI的商业前景
观点丨DALL-E 2、AI研究的未来以及OpenAI的商业前景
学术头条
1+阅读 · 2022年4月15日
极市直播回放丨第92期-CVPR 2022-王腾飞：处理速度仅用0.2秒！真实图像的高保真度编辑探索
极市直播回放丨第92期-CVPR 2022-王腾飞：处理速度仅用0.2秒！真实图像的高保真度编辑探索
极市平台
0+阅读 · 2022年4月13日
【2022新书】深度学习的数学工程，The Mathematical Engineering of Deep Learning
【2022新书】深度学习的数学工程，The Mathematical Engineering of Deep Learning
专知
28+阅读 · 2022年4月12日
370多页免费书籍，三位学者带你专攻深度学习中的数学知识
370多页免费书籍，三位学者带你专攻深度学习中的数学知识
机器之心
7+阅读 · 2022年4月12日
极市直播｜CVPR 2022-王腾飞：处理速度仅用0.2秒！真实图像的高保真度编辑探索
极市直播｜CVPR 2022-王腾飞：处理速度仅用0.2秒！真实图像的高保真度编辑探索
极市平台
1+阅读 · 2022年4月6日
利用AI进行高精度图像编辑︰EditGAN（附链接）
利用AI进行高精度图像编辑︰EditGAN（附链接）
大数据文摘
3+阅读 · 2022年3月30日
【Nature. Mach. Intell. 】基于深度学习的大气湍流效应成像退化机制及退化抑制研究
【Nature. Mach. Intell. 】基于深度学习的大气湍流效应成像退化机制及退化抑制研究
专知
0+阅读 · 2022年3月28日
1.5K star量，上古老番变4K，B站开源超分辨率算法
1.5K star量，上古老番变4K，B站开源超分辨率算法
极市平台
0+阅读 · 2022年2月15日
1.5K star量，上古老番变4K，B站开源超分辨率算法
1.5K star量，上古老番变4K，B站开源超分辨率算法
机器之心
0+阅读 · 2022年2月15日
2022年值得关注的8个人工智能趋势
2022年值得关注的8个人工智能趋势
AI前线
3+阅读 · 2022年2月11日
参考链接
父主题
专知—深度学习：算法到实战
深度学习
微信扫码咨询专知VIP会员
Top