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生成对抗网络 (Generative Adversarial Network, GAN) 是一类神经网络，通过轮流训练判别器 (Discriminator) 和生成器 (Generator)，令其相互对抗，来从复杂概率分布中采样，例如生成图片、文字、语音等。GAN 最初由 Ian Goodfellow 提出，原论文见 Generative Adversarial Networks
科技英语直播 |《成为操控舆论利器的GAN正式被美国军方纳入准星中—论“以GAN造假”的矛与盾》
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DeepTech深科技
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新智元
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370多页免费书籍，三位学者带你专攻深度学习中的数学知识
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机器之心
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