会员服务
可解释性是指一个人能够持续预测模型结果的程度。机器学习模型的可解释性越高，人们就越容易理解为什么做出某些决定或预测。
Interpretable machine learning-accelerated seed treatment by nanomaterials for environmental stress alleviation
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月8日
Interpretable machine learning of amino acid patterns in proteins: a statistical ensemble approach
Arxiv
0+阅读 · 2023年3月27日
参考链接
父主题
机器学习
微信扫码咨询专知VIP会员
Top