会员服务
可解释性是指一个人能够持续预测模型结果的程度。机器学习模型的可解释性越高，人们就越容易理解为什么做出某些决定或预测。
机器学习可解释如何客观评估？CMU-Yeh博士论文《可解释机器学习的客观标准》，148页pdf
机器学习可解释如何客观评估？CMU-Yeh博士论文《可解释机器学习的客观标准》，148页pdf
专知
5+阅读 · 2022年11月23日
【NeurIPS2022】可解释机器学习的安全性:一种最大偏差方法
【NeurIPS2022】可解释机器学习的安全性:一种最大偏差方法
专知
2+阅读 · 2022年11月8日
271页ppt！可解释机器学习预测的最新技术、挑战和机遇，哈佛大学𝙷𝚒𝚖𝚊 𝙻𝚊𝚔𝚔𝚊𝚛𝚊𝚓𝚞讲授
271页ppt！可解释机器学习预测的最新技术、挑战和机遇，哈佛大学𝙷𝚒𝚖𝚊 𝙻𝚊𝚔𝚔𝚊𝚛𝚊𝚓𝚞讲授
专知
4+阅读 · 2022年11月5日
最新《可解释机器学习》报告，164页ppt建模阐述XAI进展
最新《可解释机器学习》报告，164页ppt建模阐述XAI进展
专知
5+阅读 · 2022年8月25日
【Manning新书】可解释人工智能: 构建可解释机器学习系统，330页pdf
【Manning新书】可解释人工智能: 构建可解释机器学习系统，330页pdf
专知
25+阅读 · 2022年6月2日
【UNC-Peter Hase】自然语言处理中的可解释机器学习:方法与评估，34页ppt
【UNC-Peter Hase】自然语言处理中的可解释机器学习:方法与评估，34页ppt
专知
1+阅读 · 2022年3月10日
【Manning新书】可解释人工智能: 构建可解释机器学习系统，144页pdf
【Manning新书】可解释人工智能: 构建可解释机器学习系统，144页pdf
专知
9+阅读 · 2022年1月28日
可视化与人工智能交叉研究综述
可视化与人工智能交叉研究综述
专知
3+阅读 · 2021年11月19日
AAAI第二届“AI诺奖”出炉，百万美元奖金颁给批判黑箱、推广可解释AI的杜克大学女教授
AAAI第二届“AI诺奖”出炉，百万美元奖金颁给批判黑箱、推广可解释AI的杜克大学女教授
THU数据派
1+阅读 · 2021年10月19日
知识图谱如何用于可解释机器学习中？KGC2021这份教程为你讲解（附34页ppt与视频）
知识图谱如何用于可解释机器学习中？KGC2021这份教程为你讲解（附34页ppt与视频）
专知
3+阅读 · 2021年5月6日
可解释机器学习发展和常见方法！
可解释机器学习发展和常见方法！
深度学习自然语言处理
4+阅读 · 2020年12月6日
一文读懂可解释机器学习简史，让你的模型再也不是“Black Box”
一文读懂可解释机器学习简史，让你的模型再也不是“Black Box”
极市平台
1+阅读 · 2020年11月9日
一文读懂可解释机器学习简史，让你的模型再也不是「Black Box」
一文读懂可解释机器学习简史，让你的模型再也不是「Black Box」
THU数据派
2+阅读 · 2020年11月8日
一文读懂可解释机器学习简史，让你的模型再也不是「Black Box」
一文读懂可解释机器学习简史，让你的模型再也不是「Black Box」
专知
2+阅读 · 2020年10月30日
参考链接
父主题
机器学习
微信扫码咨询专知VIP会员
Top