Invariant manifolds are important constructs for the quantitative and qualitative understanding of nonlinear phenomena in dynamical systems. In nonlinear damped mechanical systems, for instance, spectral submanifolds have emerged as useful tools for the computation of forced response curves, backbone curves, detached resonance curves (isolas) via exact reduced-order models. For conservative nonlinear mechanical systems, Lyapunov subcenter manifolds and their reduced dynamics provide a way to identify nonlinear amplitude-frequency relationships in the form of conservative backbone curves. Despite these powerful predictions offered by invariant manifolds, their use has largely been limited to low-dimensional academic examples. This is because several challenges render their computation unfeasible for realistic engineering structures described by finite-element models. In this work, we address these computational challenges and develop methods for computing invariant manifolds and their reduced dynamics in very high-dimensional nonlinear systems arising from spatial discretization of the governing partial differential equations. We illustrate our computational algorithms on finite-element models of mechanical structures that range from a simple beam containing tens of degrees of freedom to an aircraft wing containing more than a hundred-thousand degrees of freedom.


翻译:动态系统中非线性现象的定量和定性理解的重要结构是各种变异的元件。例如,在非线性断裂的机械系统中,光谱子元件已成为通过精确减序模型计算强迫反应曲线、脊柱曲线、分离共振曲线(isolas)的有用工具。对于保守的非线性机械系统,Lyapunov次中位元及其衰减的动态为以保守的骨架曲线形式确定非线性振幅-频率关系提供了一种途径。尽管有这些由不动元提供的强大预测,但光谱子元的使用基本上限于低维度的学术实例。这是因为一些挑战使得它们无法计算由有限元素模型描述的现实工程结构。在这项工作中,我们解决了这些计算挑战,并开发了计算内有部分差异方空间离散的非常高的非线性系统内因调节部分差异方程式的空间离散而导致的动态降低的方法。我们用从一个简单、更自由的方位到一个更自由的直方位,从一个更自由的方位到一个更自由的直方位的直方位,对机械结构进行计算算算算算算算算算。

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