The 3-coloring of hereditary graph classes has been a deeply-researched problem in the last decade. A hereditary graph class is characterized by a (possibly infinite) list of minimal forbidden induced subgraphs $H_1,H_2,\ldots$; the graphs in the class are called $(H_1,H_2,\ldots)$-free. The complexity of 3-coloring is far from being understood, even for classes defined by a few small forbidden induced subgraphs. For $H$-free graphs, the complexity is settled for any $H$ on up to seven vertices. There are only two unsolved cases on eight vertices, namely $2P_4$ and $P_8$. For $P_8$-free graphs, some partial results are known, but to the best of our knowledge, $2P_4$-free graphs have not been explored yet. In this paper, we show that the 3-coloring problem is polynomial-time solvable on $(2P_4,C_5)$-free graphs.


翻译:遗传图类的3色在过去十年中是一个深层研究的问题。 遗传图类的特征是( 可能是无限的) 最低禁止诱导子集列表 $H_ 1, H_ 2,\ldots$; 该类的图表称为$( H_ 1, H_ 2,\ldots) $free。 3色的复杂性远非人们所理解, 即使是一些小的禁止诱导子组定义的类别也是如此。 $- h$- free 图形的复杂性已经解决了, 任何H$的复杂性都高达7个悬盘。 8个脊椎上只有两个未解的病例, 即 2P_ 4美元 和 $P_ 8 美元。 对于 $P_ 8 免费的图表, 某些部分结果是已知的, 但据我们所知, 2P_ 4 $- free 图表还没有被探索。 在本文中, 我们显示, 3色问题是多时可溶于$( 2P_ 4, C_ 5) 。

0
下载
关闭预览

相关内容

【知识图谱@ACL2020】Knowledge Graphs in Natural Language Processing
专知会员服务
65+阅读 · 2020年7月12日
知识图谱推理,50页ppt,Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
105+阅读 · 2020年6月10日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
【推荐】用Tensorflow理解LSTM
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年9月11日
Arxiv
38+阅读 · 2020年3月10日
Arxiv
15+阅读 · 2019年9月30日
Embedding Logical Queries on Knowledge Graphs
Arxiv
3+阅读 · 2019年2月19日
Arxiv
53+阅读 · 2018年12月11日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
【推荐】用Tensorflow理解LSTM
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年9月11日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员