Knaster-Tarski's theorem, characterising the greatest fixpoint of a monotone function over a complete lattice as the largest post-fixpoint, naturally leads to the so-called coinduction proof principle for showing that some element is below the greatest fixpoint (e.g., for providing bisimilarity witnesses). The dual principle, used for showing that an element is above the least fixpoint, is related to inductive invariants. In this paper we provide proof rules which are similar in spirit but for showing that an element is above the greatest fixpoint or, dually, below the least fixpoint. The theory is developed for non-expansive monotone functions on suitable lattices of the form $\mathbb{M}^Y$, where $Y$ is a finite set and $\mathbb{M}$ an MV-algebra, and it is based on the construction of (finitary) approximations of the original functions. We show that our theory applies to a wide range of examples, including termination probabilities, metric transition systems, behavioural distances for probabilistic automata and bisimilarity. Moreover it allows us to determine original algorithms for solving simple stochastic games.


翻译:Knaster-Tarski定理将单调函数在完备格上的最大不动点描述为最大后不动点,自然地引导了所谓的同余命题证明原则,用于说明某个元素处于最大不动点之下(例如,提供相似性证明)。用于说明一个元素处于最小固定点之上的对偶原则,与归纳不变量相关。在本文中,我们提供了类似精神的证明规则,用于说明一个元素处于最大固定点之上,或对偶地,处于最小固定点之下。该理论适用于适当的Mv-代数$\mathbb{M}$,有限集Y和$\mathbb{M}^Y$的格子内,非扩张单调函数的构建基于原有函数的有限近似。我们证明了该理论适用范围的广泛性,包括终止概率、度量转移系统、概率自动机行为距离和相似性。此外,它还使我们能够确定解决简单随机博弈的原始算法。

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