Finding minimum dominating set and maximum independent set for graphs in the classical online setup are notorious due to their disastrous $\Omega(n)$ lower bound of the competitive ratio that even holds for interval graphs, where $n$ is the number of vertices. In this paper, inspired by Newton number, first, we introduce the independent kissing number $\zeta$ of a graph. We prove that the well known online greedy algorithm for dominating set achieves optimal competitive ratio $\zeta$ for any graph. We show that the same greedy algorithm achieves optimal competitive ratio $\zeta$ for online maximum independent set of a class of graphs with independent kissing number $\zeta$. For minimum connected dominating set problem, we prove that online greedy algorithm achieves an asymptotic competitive ratio of $2(\zeta-1)$, whereas for a family of translated convex objects the lower bound is $\frac{2\zeta-1}{3}$. Finally, we study the value of $\zeta$ for some specific families of geometric objects: fixed and arbitrary oriented unit hyper-cubes in $I\!\!R^d$, congruent balls in $I\!\!R^3$, fixed oriented unit triangles, fixed and arbitrary oriented regular polygons in $I\!\!R^2$. For each of these families, we also present lower bounds of the minimum connected dominating set problem.


翻译:查找经典在线设置中的图表的最低主导值和最大独立值集是臭名昭著的, 原因是其灾难性的 $\ OMEGA(n) 低于竞争比值的最小约束值, 即使是对独立接吻数也维持在间断图中, 美元是顶点数。 在本文中, 我们根据牛顿号的启发, 首先, 我们引入一个图形的独立接吻数$\zeta$。 我们证明, 众所周知的在线支配数组的贪婪算法 达到任何图形的最佳竞争比值 $\zeta$! 我们显示, 同样的贪婪算法为一组具有独立接吻数的最独立的图表组达到最佳竞争比值$\zeta$(n) 。 对于最小的连接数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数。 固定和任意定型正型数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数, 。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
车辆目标检测
数据挖掘入门与实战
30+阅读 · 2018年3月30日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2017年7月7日
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月15日
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月13日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
车辆目标检测
数据挖掘入门与实战
30+阅读 · 2018年3月30日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2017年7月7日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员