We study a generalization of relative submajorization that compares pairs of positive operators on representation spaces of some fixed group. A pair equivariantly relatively submajorizes another if there is an equivariant subnormalized channel that takes the components of the first pair to a pair satisfying similar positivity constraints as in the definition of relative submajorization. In the context of the resource theory approach to thermodynamics, this generalization allows one to study transformations by Gibbs-preserving maps that are in addition time-translation symmetric. We find a sufficient condition for the existence of catalytic transformations and a characterization of an asymptotic relaxation of the relation. For classical and certain quantum pairs the characterization is in terms of explicit monotone quantities related to the sandwiched quantum R\'enyi divergences. In the general quantum case the relevant quantities are given only implicitly. Nevertheless, we find a large collection of monotones that provide necessary conditions for asymptotic or catalytic transformations. When applied to time-translation symmetric maps, these give rise to second laws that constrain state transformations allowed by thermal operations even in the presence of catalysts.


翻译:我们研究相对次多数的概括化,比较一些固定组群代表空间的正数操作者。一对相对相对相对的次分类化,如果存在一种等同的次整化渠道,将第一对的成分带给一对符合相对次分化定义中类似的假设性限制的对一对,则另一对相对的次分类化。在对热力学的资源理论方法中,这种概括化使得人们可以研究Gibbs-保藏图的转换,这种转换是附加时间翻译的对称。我们找到了催化变换的充足条件,并确定了关系无症状放松的特征。对于古典和某些量配对来说,定性的描述是明确的单体数量,这与被保护的量子R\'enyi差异有关。在一般量的情况下,有关数量只是隐含的。然而,我们发现大量单体元素的集合为无症状或催化变形提供了必要的条件。当时间转换地图应用到时间转换时,这就产生了限制热力操作所允许的国家变换的催化剂的第二种法律。

0
下载
关闭预览

相关内容

两人亲密社交应用,官网: trypair.com/
【硬核书】矩阵代数基础,248页pdf
专知会员服务
83+阅读 · 2021年12月9日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年5月21日
【EMNLP2020】自然语言生成,Neural Language Generation
专知会员服务
38+阅读 · 2020年11月20日
最新【深度生成模型】Deep Generative Models,104页ppt
专知会员服务
68+阅读 · 2020年10月24日
【论文笔记】通俗理解少样本文本分类 (Few-Shot Text Classification) (1)
深度学习自然语言处理
7+阅读 · 2020年4月8日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
24+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】GAN架构入门综述(资源汇总)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月3日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
8+阅读 · 2021年2月19日
Arxiv
4+阅读 · 2018年11月7日
Arxiv
4+阅读 · 2018年5月21日
Arxiv
6+阅读 · 2018年2月24日
VIP会员
相关资讯
【论文笔记】通俗理解少样本文本分类 (Few-Shot Text Classification) (1)
深度学习自然语言处理
7+阅读 · 2020年4月8日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
24+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】GAN架构入门综述(资源汇总)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月3日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员