会员服务
估计/估计量 · 离散化 · 模型评估 · 优化器 · 线性的 ·
2021 年 12 月 13 日
A Weak Galerkin Method for Elasticity Interface Problems
翻译：Galerkin 弱功率界面问题方法
Chunmei Wang,Shangyou Zhang
Chunmei Wang,Shangyou Zhang
from arxiv, 17 pages, 7 figures

This article introduces a weak Galerkin (WG) finite element method for linear elasticity interface problems on general polygonal/ployhedra partitions. The developed WG method has been proved to be stable and accurate with optimal order error estimates in the discrete $H^1$ norm. Some numerical experiments are conducted to verify the efficiency and accuracy of the proposed WG method.


翻译：本条对普通多边形/普罗维赫德拉分区线性弹性界面问题引入了微弱的Galerkin(WG)有限元素法,已经证明开发的WG方法是稳定和准确的,根据离散值$H$1美元标准的最佳顺序误差估计数,进行了一些数字实验,以核实拟议工作组方法的效率和准确性。
0
下载
关闭预览

相关内容

「深度学习:一种统计视角」，伯克利&斯坦福89页pdf综述论文
专知会员服务
70+阅读 · 2021年3月20日
【干货书】机器学习速查手册，135页pdf
【干货书】机器学习速查手册，135页pdf
专知会员服务
122+阅读 · 2020年11月20日
现代机器学习技术导论，596页pdf
专知会员服务
159+阅读 · 2020年7月27日
商业数据分析，39页ppt
商业数据分析，39页ppt
专知会员服务
157+阅读 · 2020年6月2日
机器学习速查手册，135页pdf
机器学习速查手册，135页pdf
专知会员服务
336+阅读 · 2020年3月15日
【MIT】时间序列GAN，Subadditivity of Probability Divergences
专知会员服务
61+阅读 · 2020年3月4日
【医学图像分割| 2019新综述】生物医学图像分割的机器学习技术：技术方面综述和最新应用介绍（Machine Learning Techniques for Biomedical Image Segmentation: An Overview of Technical Aspects and Introduction to State-of-Art Applications），附35页PDF
【医学图像分割| 2019新综述】生物医学图像分割的机器学习技术：技术方面综述和最新应用介绍（Machine Learning Techniques for Biomedical Image Segmentation: An Overview of Technical Aspects and Introduction to State-of-Art Applications），附35页PDF
专知会员服务
55+阅读 · 2019年11月23日
Risk Sensitive Portfolio Optimization with Regime-Switching and Default Contagion，香港理工大学应用数学系余翔助理教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
Risk Sensitive Portfolio Optimization with Regime-Switching and Default Contagion，香港理工大学应用数学系余翔助理教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
专知会员服务
8+阅读 · 2019年10月24日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础，669页pdf
【新书】Python编程基础，669页pdf
专知会员服务
186+阅读 · 2019年10月10日
ICLR2019最佳论文出炉
ICLR2019最佳论文出炉
专知
11+阅读 · 2019年5月6日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
CCF C类 | IJCNN 2019 Special Section : 信息论与深度学习
CCF C类 | IJCNN 2019 Special Section : 信息论与深度学习
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月7日
【代码资源】GAN | 七份最热GAN文章及代码分享（Github 1000+Stars）
【代码资源】GAN | 七份最热GAN文章及代码分享（Github 1000+Stars）
专知
11+阅读 · 2018年6月24日
条件GAN重大改进！cGANs with Projection Discriminator
条件GAN重大改进！cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【学习】Hierarchical Softmax
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Between Stochastic and Adversarial Online Convex Optimization: Improved Regret Bounds via Smoothness
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月15日
A numerical energy minimisation approach for semilinear diffusion-reaction boundary value problems based on steady state iterations
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月15日
On Generalisation of Isotropic Central Difference for Higher Order Approximation of Fractional Laplacian
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月13日
Numerical scheme for Erdélyi-Kober fractional diffusion equation using Galerkin-Hermite method
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月12日
Parameter uncertainty estimation for exponential semi-variogram models: Two generalized bootstrap methods with check- and quantile-based filtering
Parameter uncertainty estimation for exponential semi-variogram models: Two generalized bootstrap methods with check- and quantile-based filtering
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月11日
XIGA: An eXtended IsoGeometric Analysis approach for multi-material problems
XIGA: An eXtended IsoGeometric Analysis approach for multi-material problems
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月11日
Unified greedy approximability beyond submodular maximization
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月11日
Approximation Ratios of Graph Neural Networks for Combinatorial Problems
Arxiv
7+阅读 · 2019年5月24日
Practical sketching algorithms for low-rank matrix approximation
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月2日
Optimal Algorithms for Distributed Optimization
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月1日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
估计/估计量
离散化
模型评估
优化器
线性的
相关VIP内容
「深度学习:一种统计视角」，伯克利&斯坦福89页pdf综述论文
专知会员服务
70+阅读 · 2021年3月20日
【干货书】机器学习速查手册，135页pdf
【干货书】机器学习速查手册，135页pdf
专知会员服务
122+阅读 · 2020年11月20日
现代机器学习技术导论，596页pdf
专知会员服务
159+阅读 · 2020年7月27日
商业数据分析，39页ppt
商业数据分析，39页ppt
专知会员服务
157+阅读 · 2020年6月2日
机器学习速查手册，135页pdf
机器学习速查手册，135页pdf
专知会员服务
336+阅读 · 2020年3月15日
【MIT】时间序列GAN，Subadditivity of Probability Divergences
专知会员服务
61+阅读 · 2020年3月4日
【医学图像分割| 2019新综述】生物医学图像分割的机器学习技术：技术方面综述和最新应用介绍（Machine Learning Techniques for Biomedical Image Segmentation: An Overview of Technical Aspects and Introduction to State-of-Art Applications），附35页PDF
【医学图像分割| 2019新综述】生物医学图像分割的机器学习技术：技术方面综述和最新应用介绍（Machine Learning Techniques for Biomedical Image Segmentation: An Overview of Technical Aspects and Introduction to State-of-Art Applications），附35页PDF
专知会员服务
55+阅读 · 2019年11月23日
Risk Sensitive Portfolio Optimization with Regime-Switching and Default Contagion，香港理工大学应用数学系余翔助理教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
Risk Sensitive Portfolio Optimization with Regime-Switching and Default Contagion，香港理工大学应用数学系余翔助理教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
专知会员服务
8+阅读 · 2019年10月24日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础，669页pdf
【新书】Python编程基础，669页pdf
专知会员服务
186+阅读 · 2019年10月10日
热门VIP内容
相关资讯
ICLR2019最佳论文出炉
ICLR2019最佳论文出炉
专知
11+阅读 · 2019年5月6日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
CCF C类 | IJCNN 2019 Special Section : 信息论与深度学习
CCF C类 | IJCNN 2019 Special Section : 信息论与深度学习
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月7日
【代码资源】GAN | 七份最热GAN文章及代码分享（Github 1000+Stars）
【代码资源】GAN | 七份最热GAN文章及代码分享（Github 1000+Stars）
专知
11+阅读 · 2018年6月24日
条件GAN重大改进！cGANs with Projection Discriminator
条件GAN重大改进！cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【学习】Hierarchical Softmax
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
相关论文
Between Stochastic and Adversarial Online Convex Optimization: Improved Regret Bounds via Smoothness
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月15日
A numerical energy minimisation approach for semilinear diffusion-reaction boundary value problems based on steady state iterations
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月15日
On Generalisation of Isotropic Central Difference for Higher Order Approximation of Fractional Laplacian
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月13日
Numerical scheme for Erdélyi-Kober fractional diffusion equation using Galerkin-Hermite method
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月12日
Parameter uncertainty estimation for exponential semi-variogram models: Two generalized bootstrap methods with check- and quantile-based filtering
Parameter uncertainty estimation for exponential semi-variogram models: Two generalized bootstrap methods with check- and quantile-based filtering
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月11日
XIGA: An eXtended IsoGeometric Analysis approach for multi-material problems
XIGA: An eXtended IsoGeometric Analysis approach for multi-material problems
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月11日
Unified greedy approximability beyond submodular maximization
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月11日
Approximation Ratios of Graph Neural Networks for Combinatorial Problems
Arxiv
7+阅读 · 2019年5月24日
Practical sketching algorithms for low-rank matrix approximation
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月2日
Optimal Algorithms for Distributed Optimization
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月1日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top