现代机器学习技术导论，596页pdf

当前关于机器学习方面的资料非常丰富：Andrew NG在Coursera上的机器学习教程、Bishop的《机器学习与模式识别》 和周志华老师的《机器学习》都是非常好的基础教材；Goodfellow等人的《深度学习》是学习深度学习技术的首选资料；MIT、斯坦福等名校的公开课也非常有价值；一些主要会议的Tutorial、keynote也都可以在网上搜索到。然而，在对学生们进行培训的过程中， 我深感这些资料专业性很强，但入门不易。一方面可能是由于语言障碍，另一个主要原因在于机器学习覆盖 面广，研究方向众多，各种新方法层出不穷，初学者往往在各种复杂的名词，无穷无尽的 算法面前产生畏难情绪，导致半途而废。

本书的主体内容是基于该研讨班形成的总结性资料。基于作者的研究背景，这本书很难说 是机器学习领域的专业著作，而是一本学习笔记，是从一个机器学习 技术使用者角度对机器学习知识的一次总结，并加入我们在本领域研究中的一些经验和发现。与其说是一本教材，不如说是一本科普读物， 用轻松活泼的语言和深入浅出的描述为初学者打开机器学习这扇充满魔力的大门。打开大门以后，我们会发现这是个多么让人激动人心的 领域，每天都有新的知识、新的思路、新的方法产生，每天都有令人振奋的成果。我们希望这本书 可以让更多学生、工程师和相关领域的研究者对机器学习产生兴趣，在这片异彩纷呈的海域上找到 属于自己的那颗贝壳。

强烈推荐给所有初学机器学习的人，里面有： 书籍的pdf 课堂视频 课堂slides 各种延伸阅读 MIT等世界名校的slides 学生的学习笔记等