In recent years, augmented reality (AR) technology has been increasingly employed in structural health monitoring (SHM). In the case of conditions following a seismic event, inspections are conducted to evaluate the progression of the damage pattern quantitatively and efficiently respond if the displacement pattern is determined to be unsafe. Additionally, quantification of nearby structural changes over short-term and long-term periods can provide building inspectors with information to improve safety. This paper proposes the Time Machine Measure (TMM) application on an Augmented Reality (AR) Head-Mounted-Device (HMD) platform. The main function of the TMM application is to restore the saved meshes of a past environment and overlay them onto the real environment so that inspectors can intuitively measure structural deformation and other movement across time. The proposed TMM application was verified by experiments meant to simulate a real-world inspection.


翻译:近年来,在结构健康监测中越来越多地采用了强化现实技术(AR),在地震事件发生后的情况中,如果确定迁移模式不安全,则进行检查,从数量上和高效率地评估损害模式的进展,如果确定迁移模式不安全,此外,对近期短期和长期的结构性变化进行量化,可为建筑检查员提供改善安全的信息,本文件提议对增强现实(AR)头部移动设备(HMD)平台适用时间机器测量(TMM)平台,TM应用程序的主要功能是恢复过去环境中被拯救的模具,将其覆盖在实际环境中,以便检查员能够直观地测量结构变形和其他时间移动情况,拟议的TMM应用程序经过模拟真实世界检查的实验核实。

0
下载
关闭预览

相关内容

TMM(IEEE Transactions on Multimedia )期刊的范围是多媒体技术和多媒体应用研究的各个方面,包括但不限于电路、网络、信号处理、系统、软件和系统集成,这些方面以各赞助商感兴趣的领域为代表。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/tmm/
专知会员服务
66+阅读 · 2021年9月10日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
91+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
101+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年11月16日
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月3日
Learning to Importance Sample in Primary Sample Space
Arxiv
5+阅读 · 2018年6月12日
VIP会员
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年11月16日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员