We are living in the era of big data. The Metaverse is an emerging technology in the future, and it has a combination of big data, AI (artificial intelligence), VR (Virtual Reality), AR (Augmented Reality), MR (mixed reality), and other technologies that will diminish the difference between online and real-life interaction. It has the goal of becoming a platform where we can work, go shopping, play around, and socialize. Each user who enters the Metaverse interacts with the virtual world in a data way. With the development and application of the Metaverse, the data will continue to grow, thus forming a big data network, which will bring huge data processing pressure to the digital world. Therefore, big data processing technology is one of the key technologies to implement the Metaverse. In this survey, we provide a comprehensive review of how Metaverse is changing big data. Moreover, we discuss the key security and privacy of Metaverse big data in detail. Finally, we summarize the open problems and opportunities of Metaverse, as well as the future of Metaverse with big data. We hope that this survey will provide researchers with the research direction and prospects of applying big data in the Metaverse.


翻译:我们生活在大数据时代。 元数据是未来一个新兴的技术,它结合了大数据、 AI(人工智能)、 VR(虚拟现实)、 AR(增强现实)、 MR(混合现实)和其他技术,这些技术将缩小在线和现实互动之间的差异。 它的目标是成为一个我们可以工作、 购物、 玩耍和社会化的平台。 每一个进入元数据的用户都以数据方式与虚拟世界互动。 随着Metafvers的发展和应用,数据将继续增长,从而形成一个大数据网络,这将给数字世界带来巨大的数据处理压力。 因此, 大数据处理技术是执行Metafvers的关键技术之一。 在这个调查中,我们全面审查Metverse是如何改变大数据的。 此外,我们详细讨论了Metafvers大数据的关键安全和隐私。 最后,我们总结了Metverse的公开问题和机会,以及Metvers的未来和大数据。 我们希望这次调查将为研究人员提供大数据的研究方向和前景。

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从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。
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