The interplay between structural and electrical changes in the heart after myocardial infarction (MI) plays a key role in the initiation and maintenance of arrhythmia. The anatomical and electrophysiological properties of scar, border zone, and normal myocardium modify the electrocardiographic morphology, which is routinely analysed in clinical settings. However, the influence of various MI properties on the QRS is not intuitively predictable.In this work, we have systematically investigated the effects of 17 post-MI scenarios, varying the location, size, transmural extent, and conductive level of scarring and border zone area, on the forward-calculated QRS. Additionally, we have compared the contributions of different QRS score criteria for quantifying post-MI pathophysiology.The propagation of electrical activity in the ventricles is simulated via a Eikonal model on a unified coordinate system.The analysis has been performed on 49 subjects, and the results imply that the QRS is capable of identifying MI, suggesting the feasibility of inversely reconstructing infarct regions from QRS.There exist sensitivity variations of different QRS criteria for identifying 17 MI scenarios, which is informative for solving the inverse problem.


翻译:

0
下载
关闭预览

相关内容

2015年,由IEEE可靠性协会主办的SERE会议(IEEE国际软件安全与可靠性会议)和QSIC会议(IEEE国际质量软件会议)合并为一个会议Q R S,Q代表质量,R代表可靠性,S代表安全性。本次会议为来自工业界和学术界的工程师和科学家提供了一个平台,展示他们正在进行的工作,介绍他们的研究成果和经验,并讨论开发可靠、安全和可信系统的最佳和最有效的技术。它也为学术界提供了一个极好的机会,使他们能够在实践者将他们的需求摆在桌面上时,更加了解对软件行业至关重要的主题领域。第20届QRS会议将于2020年7月27日至31日在立陶宛维尔纽斯举行。官网链接:https://qrs20.techconf.org/
【ICML2023】图神经网络可以仅从图结构中恢复隐藏特征
专知会员服务
31+阅读 · 2023年4月27日
[WWW2021]图结构估计神经网络
专知会员服务
42+阅读 · 2021年3月29日
专知会员服务
56+阅读 · 2021年1月26日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
【泡泡一分钟】基于图神经网络的情景识别
泡泡机器人SLAM
11+阅读 · 2018年11月21日
【泡泡一分钟】学习紧密的几何特征(ICCV2017-17)
泡泡机器人SLAM
20+阅读 · 2018年5月8日
ResNet, AlexNet, VGG, Inception:各种卷积网络架构的理解
全球人工智能
19+阅读 · 2017年12月17日
【推荐】ResNet, AlexNet, VGG, Inception:各种卷积网络架构的理解
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年12月17日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月24日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月22日
Arxiv
21+阅读 · 2018年5月23日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员