We introduce the notions of algorithmic mutual information and rarity of quantum states. These definitions enjoy conservation inequalities over unitary transformations and partial traces. We show that a large majority of pure states have minute self algorithmic information. We provide an algorithmic variant to the no-cloning theorem, by showing that only a small minority of quantum pure states can clone a non negligible amount of algorithmic information. We also provide a chain rule inequality for quantum algorithmic entropy. We show that rarity does not increase under POVM measurements.


翻译:我们引入了算法相互信息和量子状态稀有的概念。这些定义在单一转换和部分痕迹方面享有保护性不平等。我们表明,绝大多数纯国家拥有简单的自我算法信息。我们为无曲线定理提供了一种算法变量,表明只有少数量子纯国家可以克隆非可忽略的算法信息。我们还为量子算法酶提供了一条链规则不平等。我们表明,在POVM测量中,稀有性没有增加。

0
下载
关闭预览

相关内容

在微积分中,链式规则是用于计算复合函数的导数的公式。 也就是说,如果f和g是可微函数,则链式规则表示它们的复合f∘g的导数。
最新《深度学习理论》笔记,68页pdf
专知会员服务
49+阅读 · 2021年2月14日
专知会员服务
78+阅读 · 2020年12月22日
专知会员服务
27+阅读 · 2020年9月9日
【ICML2020】小样本目标检测
专知会员服务
90+阅读 · 2020年6月2日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
194+阅读 · 2019年10月10日
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
revelation of MONet
CreateAMind
5+阅读 · 2019年6月8日
强化学习三篇论文 避免遗忘等
CreateAMind
19+阅读 · 2019年5月24日
动物脑的好奇心和强化学习的好奇心
CreateAMind
10+阅读 · 2019年1月26日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
The Measure of Intelligence
Arxiv
6+阅读 · 2019年11月5日
VIP会员
相关VIP内容
最新《深度学习理论》笔记,68页pdf
专知会员服务
49+阅读 · 2021年2月14日
专知会员服务
78+阅读 · 2020年12月22日
专知会员服务
27+阅读 · 2020年9月9日
【ICML2020】小样本目标检测
专知会员服务
90+阅读 · 2020年6月2日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
194+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
revelation of MONet
CreateAMind
5+阅读 · 2019年6月8日
强化学习三篇论文 避免遗忘等
CreateAMind
19+阅读 · 2019年5月24日
动物脑的好奇心和强化学习的好奇心
CreateAMind
10+阅读 · 2019年1月26日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员