In a context of constant evolution and proliferation of AI technology, Hybrid Intelligence is gaining popularity to refer a balanced coexistence between human and artificial intelligence. On the other side, the concept has been extensively used in the past two decades to define models of intelligence involving more than one technology. This paper aims to provide (i) a concise and focused overview of the adoption of Ontology in the broad context of Hybrid Intelligence regardless of its definition and (ii) a critical discussion on the possible role of Ontology to reduce the gap between human and artificial intelligence within hybrid intelligent systems. Beside the typical benefits provided by an effective use of ontologies, at a conceptual level, the analysis conducted has pointed out a significant contribution to quality and accuracy, as well as a more specific role to enable extended interoperability, system engineering and explainable/transparent systems. On the other side, an application-oriented analysis has shown a significant role in present systems (70+% of the cases) and, potentially, in future systems. However, a proper holistic discussion on the establishment of the next generation of hybrid-intelligent environments with a balanced co-existence of human and artificial intelligence is fundamentally missed in literature. Last but not the least, there is currently a relatively low explicit focus on automatic reasoning and inference.


翻译:在不断演化和扩散的AI技术背景下,混合智能被视为人工智能和人类智能之间平衡共存的代名词。然而在过去的二十年中,该概念被广泛应用于定义涉及多种技术的智能模型。本文旨在提供:(i)针对混合智能在广泛背景下采用本体论的简明而有针对性的概述,而非其定义,(ii)关于本体论在减少混合智能系统中人工智能和人类智能之间差距的可能作用的批判性讨论。除了本体论的典型优势外,在概念层面上,所进行的分析指出了本体论对质量和准确性的显著贡献,以及在启用扩展互操作性、系统工程和可解释/透明系统方面更加具体的作用。另一方面,面向应用的分析显示本体论在现有系统(70%以上的情况下)和潜在的未来系统中发挥了重要作用。然而,在学术文献中,关于建立下一代混合智能环境的全面综述,其中人工智能和人类智能平衡共存,现在还缺乏恰当的讨论。最后但并非最不重要的是,目前还没有明确的重点讨论自动推理和推断。

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