Forecasting and optimisation are two major fields of operations research that are widely used in practice. These methods have contributed to each other growth in several ways. However, the nature of the relationship between these two fields and integrating them have not been explored or understood enough. We advocate the integration of these two fields and explore several problems that require both forecasting and optimisation to deal with the uncertainties. We further investigate some of the methodologies that lie at the intersection of machine learning with prediction and optimisation to address real-world problems. Finally, we provide several research directions for those interested to work in this domain.


翻译:预测和优化是在实践中广泛使用的两个主要业务研究领域,这些方法以几种方式促进彼此增长,然而,这两个领域之间的关系和整合这两个领域之间的关系的性质尚未得到充分探讨或理解,我们主张将这两个领域结合起来,并探讨需要预测和优化处理不确定因素的若干问题。我们进一步调查机器学习与预测和优化处理现实世界问题交汇处的一些方法。最后,我们为有兴趣在这一领域工作的人提供若干研究方向。

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