Analyzing ideology and polarization is of critical importance in advancing our grasp of modern politics. Recent research has made great strides towards understanding the ideological bias (i.e., stance) of news media along the left-right spectrum. In this work, we instead take a novel and more nuanced approach for the study of ideology based on its left or right positions on the issue being discussed. Aligned with the theoretical accounts in political science, we treat ideology as a multi-dimensional construct, and introduce the first diachronic dataset of news articles whose ideological positions are annotated by trained political scientists and linguists at the paragraph level. We showcase that, by controlling for the author's stance, our method allows for the quantitative and temporal measurement and analysis of polarization as a multidimensional ideological distance. We further present baseline models for ideology prediction, outlining a challenging task distinct from stance detection.


翻译:分析意识形态和两极分化对于推动我们掌握现代政治至关重要。最近的研究在了解左翼媒体的意识形态偏见(即立场)方面取得了长足进步。在这项工作中,我们采取新颖和更加细致的方法,根据对所讨论问题的左翼或右翼立场来研究意识形态。与政治科学的理论学理论一致,我们把意识形态视为一个多层面的构件,并引入了第一批对立的新闻报道数据集,其意识形态立场在段落一级得到了训练有素的政治科学家和语言学家的注解。我们展示,通过控制作者的立场,我们的方法允许对两极化进行数量和时间的衡量和分析,将其作为多层面的意识形态距离。我们进一步提出了意识形态预测的基线模型,概述了不同于姿态探测的具有挑战性的任务。

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