Although much has been published regarding street protests on social media, few works have attempted to characterize social media users' spatial behavior in such events. The research reported here uses spatial capture-recapture methods to determine the influence of the built environment, physical proximity to protest location, and collective posting rhythm on variations in users' spatial detectability and density during a protest in Mexico City. The best-obtained model, together with explaining the spatial density of users, shows that there is high variability in the detectability of social media user protest supporters and that the collective posting rhythm and the day of observation are significant explanatory factors. The implication is that studies of collective spatial behavior would benefit by focussing on users' activity centres and their urban environment, rather than their physical proximity to the protest location, the latter being unable to adequately explain spatial variations in users' detectability and density during the protest event.


翻译:尽管在社交媒体上已经发表了许多关于街头抗议的文章,但试图描述社交媒体用户在此类事件中的空间行为的工作却很少。 本文所报道的研究使用空间捕捉-捕捉方法来确定建筑环境的影响、抗议地点的实际邻近、以及集体张贴关于用户空间可探测性和密度变化的节奏。 最佳模型,加上对用户空间密度的解释,表明社交媒体用户抗议支持者的可探测性差异很大,集体张贴节奏和观察日是一个重要的解释因素。 其含义是,通过关注用户活动中心及其城市环境,而不是他们实际接近抗议地点,对集体空间行为的研究将是有益的,后者无法充分解释抗议活动期间用户可探测性和密度的空间变化。

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