This letter is concerned with solving continuous-discrete Gaussian smoothing problems by using the Taylor moment expansion (TME) scheme. In the proposed smoothing method, we apply the TME method to approximate the transition density of the stochastic differential equation in the dynamic model. Furthermore, we derive a theoretical error bound (in the mean square sense) of the TME smoothing estimates showing that the smoother is stable under weak assumptions. Numerical experiments are presented in order to illustrate practical use of the method.


翻译:本信涉及通过使用泰勒时空扩张(TME)计划解决连续分解高斯平滑问题。在拟议的平滑方法中,我们采用TME方法来估计动态模型中随机差分方程的过渡密度。此外,我们得出了TME平滑估算中(以平均平方意义)的理论错误,表明光滑在薄弱假设下是稳定的。提出了数字实验,以说明该方法的实际用途。

0
下载
关闭预览

相关内容

【硬核书】矩阵代数基础,248页pdf
专知会员服务
86+阅读 · 2021年12月9日
专知会员服务
51+阅读 · 2020年12月14日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
79+阅读 · 2020年7月26日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
时序数据异常检测工具/数据集大列表
极市平台
65+阅读 · 2019年2月23日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
EM算法是炼金术吗?
新智元
6+阅读 · 2017年12月22日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
自然语言处理(二)机器翻译 篇 (NLP: machine translation)
DeepLearning中文论坛
10+阅读 · 2015年7月1日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
时序数据异常检测工具/数据集大列表
极市平台
65+阅读 · 2019年2月23日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
EM算法是炼金术吗?
新智元
6+阅读 · 2017年12月22日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
自然语言处理(二)机器翻译 篇 (NLP: machine translation)
DeepLearning中文论坛
10+阅读 · 2015年7月1日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员