This paper presents the OPUS ecosystem with a focus on the development of open machine translation models and tools, and their integration into end-user applications, development platforms and professional workflows. We discuss our on-going mission of increasing language coverage and translation quality, and also describe on-going work on the development of modular translation models and speed-optimized compact solutions for real-time translation on regular desktops and small devices.


翻译:本文件介绍开放机器翻译模型和工具的开发以及将其纳入最终用户应用、开发平台和专业工作流程,介绍开放机器翻译模型和工具的生态系统。我们讨论了扩大语言覆盖面和翻译质量的当前任务,并介绍了目前为在常规桌面和小型设备上实时翻译而开发模块翻译模型和快速优化压缩解决方案的工作。

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机器翻译(Machine Translation)涵盖计算语言学和语言工程的所有分支,包含多语言方面。特色论文涵盖理论,描述或计算方面的任何下列主题:双语和多语语料库的编写和使用,计算机辅助语言教学,非罗马字符集的计算含义,连接主义翻译方法,对比语言学等。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/mt/
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