New sources of citation data have recently become available, such as Microsoft Academic, Dimensions, and the OpenCitations Index of CrossRef open DOI-to-DOI citations (COCI). Although these have been compared to the Web of Science (WoS), Scopus, or Google Scholar, there is no systematic evidence of their differences across subject categories. In response, this paper investigates 3,073,351 citations found by these six data sources to 2,515 English-language highly-cited documents published in 2006 from 252 subject categories, expanding and updating the largest previous study. Google Scholar found 88% of all citations, many of which were not found by the other sources, and nearly all citations found by the remaining sources (89%-94%). A similar pattern held within most subject categories. Microsoft Academic is the second largest overall (60% of all citations), including 82% of Scopus citations and 86% of Web of Science citations. In most categories, Microsoft Academic found more citations than Scopus and WoS (182 and 223 subject categories, respectively), but had coverage gaps in some areas, such as Physics and some Humanities categories. After Scopus, Dimensions is fourth largest (54% of all citations), including 84% of Scopus citations and 88% of WoS citations. It found more citations than Scopus in 36 categories, more than WoS in 185, and displays some coverage gaps, especially in the Humanities. Following WoS, COCI is the smallest, with 28% of all citations. Google Scholar is still the most comprehensive source. In many subject categories Microsoft Academic and Dimensions are good alternatives to Scopus and WoS in terms of coverage.


翻译:最近出现了新的引用数据来源,例如微软学术、尺寸和CrossRef公开 DOI至DOI引用的开放索引(COCI),尽管这些来源与科学网(WoS)、Scopus或Google学者进行了比较,但没有系统证据表明在学科类别之间存在差异。对此,本文件调查了这六个数据来源发现的3 073 351个引文,从2006年252个主题类别增加到2 515个英文高引用文件,扩大和更新了前一个最大研究类别。谷歌学者发现所有引用的88%,其中许多未从其他来源找到,几乎所有引用都与其余来源(WoS)、Scopus或Google学者比较(89%-94% ),但在大多数主题类别中,微软学术是第二大类,包括Scopus引文的82%和86% 。在Socopus 类别中,有些引用量比Socopus和WOF类(182和223个主题类别)更多,但在有些领域,例如最低的物理和某些人类分类,在S hyalex和人类类别中,在S 254级中,在S的标值类别中,在S的标的标值类别中,在S的标值中,在S的标值中,在S最高类别中发现更多。在S的排名中,在S的标值中,在S的排名中,在S的排名中,在最高为第4,在最高为第4,在S的标值中,在S的标值中,在S的标值为第4,在S。

0
下载
关闭预览

相关内容

因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
【电子书推荐】Data Science with Python and Dask
专知会员服务
43+阅读 · 2019年6月1日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
8+阅读 · 2019年5月27日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
医学 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息4条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
2018年中科院JCR分区发布!
材料科学与工程
3+阅读 · 2018年12月11日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
人工智能 | 国际会议截稿信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2017年11月22日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月26日
Arxiv
110+阅读 · 2020年2月5日
Semantics of Data Mining Services in Cloud Computing
Arxiv
4+阅读 · 2018年10月5日
VIP会员
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
8+阅读 · 2019年5月27日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
医学 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息4条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
2018年中科院JCR分区发布!
材料科学与工程
3+阅读 · 2018年12月11日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
人工智能 | 国际会议截稿信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2017年11月22日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员