Policy makers are interested in the influence of geographic distance on knowledge flows, however these can be expected to vary across research fields. The effects of geographic distance on flows are analyzed by means of citations to scientific literature. The field of observation consists of the 2010-2012 Italian publications and relevant citations up to the close of 2017. The geographic proximity effect is analyzed at national, continental, and intercontinental level in 244 fields, and results as evident at national level and in some cases at continental level, but not at intercontinental level. For flows between Italian municipalities, citations decrease with distance in all fields. At continental level, four fields are identified having knowledge flows that grow with distance; at intercontinental level, this occurs in 26 fields. The influence of distance is more limited in the fields of Humanities and Social sciences, much more significant in the Sciences, mainly in the Natural sciences.


翻译:决策者对地理距离对知识流动的影响感兴趣,但预计这些影响会因研究领域而异,通过引用科学文献对地理距离对流动的影响进行分析,观测领域包括2010至2012年意大利出版物和2017年接近结束时的相关引用,对244个领域的地理邻近效应在国家、大陆和洲际一级进行分析,对国家一级和某些大陆一级,但有些情况下在大陆一级,结果并不明显,对于意大利各城市之间的流动而言,所有领域的距离都会减少,在大陆一级,发现有四个领域的知识流动随距离增长而增长;在洲际一级,这发生在26个领域,距离影响在人文和社会科学领域更为有限,在科学领域尤其如此,主要是自然科学领域。

0
下载
关闭预览

相关内容

【如何做研究】How to research ,22页ppt
专知会员服务
108+阅读 · 2021年4月17日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
计算机 | USENIX Security 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年4月25日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
2018年中科院JCR分区发布!
材料科学与工程
3+阅读 · 2018年12月11日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Efficient and Effective $L_0$ Feature Selection
Arxiv
5+阅读 · 2018年8月7日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月24日
VIP会员
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
计算机 | USENIX Security 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年4月25日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
2018年中科院JCR分区发布!
材料科学与工程
3+阅读 · 2018年12月11日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员